PC SPEC for Deep Learning 2019
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
การเลือก Motherboard จะต้องเลือกให้ Support CPU ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ ASROCK ฺB450M แบบ Micro-ATX มีจำนวน RAM Slot 4 ความจุสูงสุด 64 GB รองรับ Dual Channel DDR4 2133 MHz up to 3533+ ( OC ) สามารถใส่ SSD แบบ M.2 ได้ 2 Slot
การเลือก VGA ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ NVIDIA ซึ่งหากใครต้องการใช้งานด้าน Deep Learning ก็ให้เลือกของทาง NVIDIA เพราะจะ Support การใช้งาน มีให้เลือกหลายยี่ห้อทั้ง ASUS, MSI หรือ Gigabyte ถ้าเป็นของ MSI หรือ Gigabyte จะมีพัดลม 2 ตัว ส่วนของ ASUS จะมีพัดลม 3 ตัวและราคาแพงกว่า ซึ่งผมเลือกเป็นของ GIGABYTE GTX 1660 Ti
การเลือก SSD จะต้องเลือกให้ Support Motherboard ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ WESTERN DIGITAL แบบ 3D NAND M.2 ความจุสูงสุด 250 GB โดยความเร็วการ Read / Write อยู่ที่ 550 / 525
การเลือก Case จะต้องเลือกให้ Support Motherboard & VGA ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ Tsunami Galaxy G10 แบบ Dual Ring Plus เพราะความสวยและคุ้มค่า ซึ่งด้านข้างจะเป็น Tempered Glass ทำให้เห็นแสงไฟ อีกแบบจะเป็น Phantom อันนี้ก็แล้วแต่ความชอบ
การเลือก Power Supply จะต้องเลือกกำลังไฟให้พอดีต่อการใช้งาน และเลือกที่มีมาตรฐานรับรอง 80+ ซึ่งผมเลือกเป็นของ ANTEC VP600P กำลังไฟ 600 W
การเลือก CPU ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ Intel ซึ่งในแต่ละค่ายก็จะมี Processor หลาย Series และในแต่ละ Series ก็จะมีหมายเลข Processor ยิ่งเลขสูงก็จะยิ่งแรง นอกจากนี้ยังมีรหัสต่อท้ายหมายเลข Processor ของ ได้แก่ K ( Unlocked ) สามารถทำการ Overclock ได้, H ( High Performance Graphic ) มีระบบกราฟิกประสิทธิภาพสูงในตัว, U ( Ultra Low Power ) ใช้พลังงานต่ำพิเศษ และ F ต้องใช้กราฟิกแบบแยก ส่วนของ AMD ได้แก่ X และ G
การเลือก RAM จะต้องเลือกให้ Support Motherboard จะต้องดู กรณีที่ใส่ RAM แบบ Dual Channel แต่ RAM Bus ไม่เท่ากัน ความเร็วจะเท่ากับ RAM Bus ตัวที่ช้าที่สุด ซึ่งผมเลือกเป็นของ KINGSTON DDR4 16 GB ( 8 GB x 2 ) โดยมี RAM Bus 2666