🧤PC SPEC for Deep Learning 2019
☑️ SPEC Builder
✅ Requirement
CPU : AMD Ryzen 5 3600
การเลือก CPU ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ Intel ซึ่งในแต่ละค่ายก็จะมี Processor หลาย Series และในแต่ละ Series ก็จะมีหมายเลข Processor ยิ่งเลขสูงก็จะยิ่งแรง นอกจากนี้ยังมีรหัสต่อท้ายหมายเลข Processor ของ Intel ได้แก่ K ( Unlocked ) สามารถทำการ Overclock ได้, H ( High Performance Graphic ) มีระบบกราฟิกประสิทธิภาพสูงในตัว, U ( Ultra Low Power ) ใช้พลังงานต่ำพิเศษ และ F ต้องใช้กราฟิกแบบแยก ส่วนของ AMD ได้แก่ X และ G
Motherboard : ASROCK B450M Steel Legend
การเลือก Motherboard จะต้องเลือกให้ Support CPU ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ ASROCK ฺB450M แบบ Micro-ATX มีจำนวน RAM Slot 4 ความจุสูงสุด 64 GB รองรับ Dual Channel DDR4 2133 MHz up to 3533+ ( OC ) สามารถใส่ SSD แบบ M.2 ได้ 2 Slot
การเลือก VGA ปัจจัุบันก็มีอยู่ 2 ค่าย คือ AMD และ NVIDIA ซึ่งหากใครต้องการใช้งานด้าน Deep Learning ก็ให้เลือกของทาง NVIDIA เพราะจะ Support การใช้งาน มีให้เลือกหลายยี่ห้อทั้ง ASUS, MSI หรือ Gigabyte ถ้าเป็นของ MSI หรือ Gigabyte จะมีพัดลม 2 ตัว ส่วนของ ASUS จะมีพัดลม 3 ตัวและราคาแพงกว่า ซึ่งผมเลือกเป็นของ GIGABYTE GTX 1660 Ti
การเลือก RAM จะต้องเลือกให้ Support Motherboard จะต้องดู RAM Bus กรณีที่ใส่ RAM แบบ Dual Channel แต่ RAM Bus ไม่เท่ากัน ความเร็วจะเท่ากับ RAM Bus ตัวที่ช้าที่สุด ซึ่งผมเลือกเป็นของ KINGSTON DDR4 16 GB ( 8 GB x 2 ) โดยมี RAM Bus 2666
การเลือก SSD จะต้องเลือกให้ Support Motherboard ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ WESTERN DIGITAL แบบ 3D NAND M.2 ความจุสูงสุด 250 GB โดยความเร็วการ Read / Write อยู่ที่ 550 / 525
การเลือก Case จะต้องเลือกให้ Support Motherboard & VGA ด้วย ซึ่งผมเลือกเป็นของ Tsunami Galaxy G10 แบบ Dual Ring Plus เพราะความสวยและคุ้มค่า ซึ่งด้านข้างจะเป็น Tempered Glass ทำให้เห็นแสงไฟ อีกแบบจะเป็น Phantom อันนี้ก็แล้วแต่ความชอบ
POWER SUPPLY : ANTEC VP600P
การเลือก Power Supply จะต้องเลือกกำลังไฟให้พอดีต่อการใช้งาน และเลือกที่มีมาตรฐานรับรอง 80+ ซึ่งผมเลือกเป็นของ ANTEC VP600P กำลังไฟ 600 W
Last updated
Was this helpful?