⛱️Chatbot with Dialogflow and Firebase Realtime Database

หลังจากที่เราได้ลองทำ Chatbot ด้วย IBM Watson กันไปแล้ว แต่ไม่สามารถใช้งานกับภาษาไทยได้ เราจะมาลองสร้าง Chatbot ด้วย Dialogflow ที่สามารถใช้ภาษาไทยได้กัน ซึ่งการทำงานก็จะคล้ายกับ IBM Watson เพราะเป็น NLP เหมือนกัน

Dialogflow

Dialogflow สามารถทำการ Code Editor ด้วย Inline Editor โดยใช้ภาษา Node.js ที่ใช้ในการ Build and Manage Fulfillment ผ่าน Cloud Functions for Firebase ด้วยการดัก Event Trigger ที่เกิดขึ้นบน Firebase ซึ่งใช้หลักการเดียวกับ Webhook โดยมีข้อควรระวังคือต้องเลือก Billing Plan เป็น Blaze แล้วทำการเชื่อม Billing Account เข้ากับ Project

Firebase Realtime Database

Firebase Realtime Database เป็นฐานข้อมูลที่ใช้ในการ Store and Sync ด้วยฐานข้อมูลแบบ NoSQL ซึ่งจะเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ในลักษณะของ Key Value Store

• หากนำ JSON Data มา Import เองจะต้องทำการ Save แบบ UTF-8 Encoding

• หลีกเลี่ยงข้อมูลที่เป็น Nested Data ให้ใช้ Flatten Data แม้ว่าบน Firebase สามารถทำ Nested Data ได้ถึง 32 Level

Get Started

• เข้าไปที่ https://console.dialogflow.com/ แล้วคลิก Create Agent

• กำหนดชื่อเป็น Firebase โดยเลือก Default Language เป็นภาษา Thai แล้วคลิก Create

• คลิก Fulfillment แล้วทำการ Enable Inline Editor

• คลิก Deploy

• รอจนทำการ Deploy เสร็จ แล้วคลิก View execution logs in the Firebase console

• เลือก Database แล้วคลิก Create Database

• เลือก Start in test mode แล้วคลิก Enable

• จะเห็นว่าใน Test mode จะขึ้นเตือนว่าบุคคลอื่นสามารถทำการ Read, Write และ Delete ได้

• คลิก Create Intent บน Dialogflow

• คลิก Add Training Phrases

• ให้ทำการสร้าง Save Intent ซึ่งเปรียบเสมือนประโยคที่ลูกค้าจะสั่งบันทึกข้อมูล เช่น ลาเต้เย็นหวานน้อย, เอสเพรสโซ่ร้อน, Mocha ปั่น ซึ่งถ้าหากกำหนด Entity ก่อน แล้วมาสร้าง Intent มันจะทำการ Detect Entity ให้โดยอัตโนมัติ

• ทำการ Connect Dialogflow กับ Firebase

const admin = require('firebase-admin');

admin.initializeApp({
  credential: admin.credential.applicationDefault(),
  databaseURL: 'ws://abc-def.firebaseio.com/'
});

• ทำการ Create Function

function save_firebase(agent) {
  const text = agent.parameters.text;
  return admin.database().ref('data').set({
    first_name: 'ณัฐเศรษฐ์',
    last_name: 'Saksupanara',
    text: text
  });
}

function read_firebase(agent) {
  return admin.database().ref('data').once('value').then((snapshot) => {
    const value = snapshot.child('text').val();
    if (value !== null) {
      agent.add(value);
    }
  });
}

• ทำการ Map Intent เข้ากับ Function

intentMap.set('Save', save_firebase);
intentMap.set('Read', read_firebase);

• คลิก Deploy

• ลองทำการ Try it now

อ่านเพิ่มเติม : https://bit.ly/3ttFMSo, https://bit.ly/2OGI1Pu